Jupyter AI: Transformando o Notebook em um Laboratório Inteligente

Se você trabalha com dados, pesquisa, programação ou inteligência artificial, provavelmente já deve conhecer Jupyter Notebook, ferramenta que domina laboratórios, universidades e ambientes de ciência de dados pelo mundo.

Mas agora ele ficou ainda melhor.

Com o Jupyter AI, pesquisadores, estudantes e profissionais ganham acesso a uma camada de inteligência dentro do próprio notebook: uma integração que não apenas acelera tarefas, mas muda a forma como pensamos, aprendemos e desenvolvemos soluções.

No artigo de hoje, vamos entender o que é o Jupyter AI e ver um exemplo prático de como instalar e usar com modelos locais usando Ollama.

O que é o Jupyter AI?

Jupyter AI é uma extensão open-source desenvolvida no âmbito do Project Jupyter que integra modelos de linguagem (LLMs) diretamente ao ambiente Jupyter, transformando notebooks em ferramentas ainda mais poderosas para cientistas de dados e desenvolvedores.

A ferramenta funciona como um copiloto inteligente, capaz de gerar código, explicar conceitos, corrigir erros e até mesmo criar visualizações completas a partir de comandos em linguagem natural.

Principais Recursos

Comandos Mágicos Personalizados

O Jupyter AI introduz comandos mágicos que facilitam a interação com modelos de IA. Com simples linhas como %%ai, você pode solicitar que o modelo gere código Python, crie funções complexas ou explique bibliotecas específicas.

Interface de Chat Integrada

Uma interface de chat lateral permite conversas contínuas com o assistente de IA, mantendo o contexto da sua sessão. Isso é particularmente útil para debugging interativo e exploração de dados.

Suporte a Múltiplos Provedores

A extensão suporta diversos provedores de LLM, incluindo OpenAI, Anthropic (Claude), Hugging Face, e modelos locais. Essa flexibilidade permite escolher o modelo mais adequado para cada tarefa.

Como funciona na prática?

Passo 1- Instalação e Configuração

A instalação é simples através do pip: